瓶盖防伪技术需要对激光打标的12×2数字码与RFID读码器读出的数字码进行比对检测是否一一对应。而五液瓶盖贴标打码机组生产线现质量检测方式为人工初步抽检,生产线速度仅为60个/分,且贴标机组车间还需另外配置三名检测人员到下一工序位对瓶盖逐一的进行复检。此工序费时费力,生产效率低下,无直接的数据和图像资料供生产、工艺部门参考,无法改进生产工艺及提高生产质量达到减员增效的目的。
机器视觉发展*,相关理论算法日趋成熟,计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势,逐渐代替人工视觉,不漏检在线视觉检测设备,在工业检测方面得到了广泛的运用。 现代化流水线的发展较大刺激了食用油以及饮料灌装行业,每条产线的产量每小时可达到上万瓶。为了保证PET瓶的外观质量,易拉罐缺陷在线视觉检测设备,需要对瓶盖、瓶身方位的检测。传统人工检测方法工作量大,漏检率高,在线视觉检测设备,缺乏稳定性。
灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,酒瓶缺陷在线视觉检测设备,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对