链板链片视觉光学检验机,视觉光学检验机,影像检测

机器视觉的特点

　　机器视觉检测技术具有速度快、精度高、自动化程度高等**的优点，能很好的满足现代制造业的需求，在实际中显示出广阔的应用前景。机器视觉与传统计算机视觉从广义上来说都是利用图像处理技术达到对目标的理解职别等，但是从应用上来说机器视觉具有*特的特点：

　　1．机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术，人机接口技术等。这些技术在机器视觉中是并列关系，磁材视觉光学检验机，相互协调应用才能构成一个成功的机器视觉应用系统。

　　2．机器视觉更强调实用性，要求能够适应工业生产中恶劣的环境，视觉光学检验机，要有合理的性价比，要有通用的工业接口，能够由普通工人来操作，有较高的容错能力，有较高的安全性，外观缺陷视觉光学检验机，不会破坏工业产品，还必须有较强的通用性和可移植性。

　　3．机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度，因而计算机视觉和数字图像处理理论中的许多技术日前还难以应用于机器视觉，它们的发展速度远远**过其在工业生产中的实际应用速度。

分析了各种常用的边缘检测算子的优缺点，通过对各种算法处理后的图像进行分析和比较后，采用了Robert算子作为本系统图像的边缘检测算子，链板链片视觉光学检验机，保证了检测结果的实用性和快速性。较后提取了滚子表面图像中的缺陷特征参数，并计算出缺陷的单个面积和全部缺陷面积，为滚子分级提供了信息。为滚子分级提供了信息。为滚子分级提供了信息。

根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置，并在展开轨道上方安装CCD摄像机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因，结合试验，选择了红色LED光源作为检测光源，采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式，得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点，通过对图像各种预处理算法的分析研究，采用了高效的中值滤波算法进行图像的预处理，能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。