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根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置，螺帽光学筛选机厂家，并在展开轨道上方安装CCD摄像机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因，结合试验，选择了红色LED光源作为检测光源，磁材光学筛选机厂家，采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式，得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点，通过对图像各种预处理算法的分析研究，采用了高效的中值滤波算法进行图像的预处理，能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。

硬件平台组成有LED环形光源和照明架设装置，镜头、CCD相机以及图像采集卡，输入图像储存在PC上位机中待软算法实现检测。软件检测算法设计如下，首先对轴承图像进行预处理，完成轴承的定位、分割以及滚针的拉伸展开。再次运用差影法的轴承内外环表面疵病检测和基于灰度投影的滚针缺失检测。设计中对差影法的模板学习做了改进，应用了多幅图形求取平均模板图像的方法使差影模板具有更强的自适应性，提高了差影法的准确率。

采用这种无油轴承时，轴颈表面粗糙度应Ra≤0.209μm，并应有较高的硬度，轴承应有较大的间隙，因为塑料吸湿和应力松弛后，尺寸会变化，且线胀系数较钢大。轴承常用宽径比为0.5～1.5，全自动光学筛选机厂家，轴瓦厚度应尽量薄，以利散热。

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